Ementa: A disciplina trabalha com o processamento de informações destinado a análise de dados amostrais (testes aplicáveis a duas amostras e a K amostras, clusterização aglomerativa); delineamentos em arranjos simples tradicionalmente adotados em experimentos (delineamento inteiramente casualizado e delineamento em blocos ao acaso); testes de médias clássicos para a análise de dados experimentais e; regressão linear.